Každý týždeň ti prinášame 5 príbehov, ktoré najviac zarezonovali v našom internom Slack kanáli #AI-news. Newsletter píšeme pomocou rôznych AI nástrojov, lebo sme AI firma a aj náš marketing chce ísť s dobou. 😎
Dnes si čítaš už 43. vydanie v poradí.
#1
Altmanov krypto projekt “Worldcoin” premenovaný na “World” 🌍: Cieľom je overovať ľudskú identitu v dobe AI 👁️🤖.
Kryptomenový projekt Sama Altmana, pôvodne známy ako „Worldcoin“ 🌍, sa premenoval na „World“ s novým cieľom - overiť, či sú ľudia naozaj ľuďmi v svete, ktorý čoraz viac ovláda umelá inteligencia 🤖. Projekt využíva skenovanie očnej dúhovky 👁️ na vytvorenie „World ID“, čo je v podstate tvoj „ľudský preukaz“ 🆔, ktorý pomáha rozoznať ľudí od botov. Tento krok prichádza práve vtedy, keď sa AI začína objavovať všade, čo spôsobuje stres okolo toho, kto je skutočne človekom a komu možno veriť online 🌐.
Firma World rozšírila svoje služby o novú verziu svojho zariadenia na sken očí 👀, ktoré používateľom umožňuje naplánovať si stretnutie 📅 alebo zájsť do obchodov 🛍️, kde si vedia svoje World ID zaobstarať. Cieľom je vybudovať systém, ktorý zabezpečí, že ľudia - a nie AI boti - môžu bezpečne komunikovať a vymieňať si zdroje 💬.
Projekt však narazil na kritiku ohľadom ochrany súkromia 🔒 a používania biometrických údajov, najmä v krajinách, kde nie sú až také vysoké platy 💸. Testovanie tiež otvorilo otázky o tom, či je rozumné vymieňať biometrické údaje za kryptomeny, ktoré sa pripravovali dlhé roky. Niektorí prevádzkovatelia týchto zariadení sa pritom museli popasovať s nepríjemnosťami a dokonca aj nebezpečnými podmienkami 🚧. A čo si o tom myslíš ty 🤔?
#2
Nvidia vs OpenAI 🤖: Nový AI model Llama-3.1-Nemotron zatieňuje GPT-4 🛠️🏆.
Spoločnosť Nvidia 🎮 uviedla na trh nový AI model “Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct” 🤖, ktorý podáva lepšie výkony ako veľké mená v hre, napríklad GPT-4 od OpenAI 💥. Bez veľkej uvádzacej akcie sa tento model objavil na AI platforme Hugging Face 🌐, kde si rýchlo získal pozornosť pre svoj vysoký výkon v kľúčových benchmarkoch 📊.
Model dosiahol top skóre 🏆 v niekoľkých rebríčkoch a dokonca prekonal GPT-4 aj Claude 3.5 od firmy Anthropic v jazykových úlohách 📝. To je celkom významná vec, pretože spoločnosť Nvidia, ktorá je tradične známa svojím hardvérom 💻 (napríklad grafickými procesormi), teraz robí veľké pokroky v oblasti vývoja AI softvéru 🚀.
Nvidia sa tiež zameriava na to, aby výstupy týchto modelov presnejšie spĺňali potreby používateľov 🎯. Firmy, ktoré chcú spoľahlivé a prispôsobiteľné AI riešenia, nájdu tento model super užitočný 💡, a Nvidia ponúka bezplatný prístup prostredníctvom svojej platformy na experimentovanie 💼.
Týmto krokom spoločnosť Nvidia “vyzvala na súboj” 🥊 zavedené AI spoločnosti ako je OpenAI, a naznačila tak posun v konkurenčnom prostredí umelej inteligencie 🌍.
#3
Startup Lightmatter získava 400 miliónov dolárov🚀: Fotonické čipy pre AI sú budúcnosťou dátových centier 📈📊!
Startup Lightmatter 🚀, ktorý vyrába fotonické čipy 💡 pre dátové centrá s umelou inteligenciou 🤖, získal 400 miliónov dolárov v novom kole financovania D, čím sa jeho hodnota vyšvihla na 4,4 miliardy dolárov 📈.
Tieto čipy využívajú svetlo 🌟 na rýchlejšie a energeticky úspornejšie spracovanie údajov ⚡. S rastúcim dopytom po umelej inteligencii, vďaka nástrojom ako ChatGPT 💬, potrebujú dátové centrá lepšiu infraštruktúru, a čipy spoločnosti Lightmatter sľubujú zvýšenie výkonu AI a zároveň zníženie spotreby energie 🌱.
Firma plánuje použiť peniaze na rozšírenie tímu 👥 a rozbehnutie svojej technológie v partnerských dátových centrách. Vďaka tomuto rastu zvažuje vstup na burzu 📊, keďže v AI vidí obrovskú šancu, a my im držíme v tomto palce 🤞!
#4
AI v školských prácach 🤖: Prípad podvádzania, ktorý skončil na súde ⚖️📜.
V štáte Massachusetts 🇺🇸 rodičia študenta žalujú strednú školu 🏫 svojho syna po tom, čo bol obvinený z podvádzania, pretože pri písaní referátu z histórie použil umelú inteligenciu 🤖.
Tvrdia, že škola nemala jasné pravidlá 📜 pre používanie AI a ich syn ju využil len na zber informácií, nie na napísanie práce. Škola však udelila tresty vrátane zadržania a nižšej známky 📉, čo podľa rodiny môže negatívne ovplyvniť študentove prihlášky na vysokú školu 🎓 a šance dostať sa do National Honor Society 🏅 (študentská organizácia).
Tento prípad je jedným z prvých ⚖️, kde používanie AI v školských prácach viedlo k právnym krokom. Prináša dôležité otázky ❓ o tom, ako by sa mala umelá inteligencia riešiť vo vzdelávaní 👩🏫 a či sú školy pripravené na riešenie zložitých problémov spojených s touto technológiou 🔍. Školy a študenti potrebujú jasnejšie pravidlá, pretože AI nástroje sa stávajú stále bežnejšími. Čo si o tom myslíš ty 🤔?
#5
Apple výskumníci odhaľujú slabiny AI 📉: Umelá inteligencia sa pri riešení problémov spolieha na vzory, nie logiku 🤖🧠.
Nový výskum inžinierov spoločnosti Apple odhaľuje, že rozumové schopnosti AI modelov nie sú také spoľahlivé, ako sa uvádza 🤖🧠.
Štúdia zistila, že aj malé zmeny v jednoduchých matematických úlohách, ako napríklad zámena mien alebo zmena čísel, spôsobili výrazný pokles výkonu mnohých AI systémov 📉. Pri týchto zdanlivo triviálnych úpravách klesla presnosť špičkových modelov, ako je GPT-4 😬. To naznačuje, že umelá inteligencia sa vo veľkej miere spolieha na porovnávanie vzorov, a nie na skutočné pochopenie logiky problémov 🤔.
Vedci tiež pridali do otázok nepodstatné detaily, čo spôsobilo, že niektoré modely robili obrovské chyby - presnosť klesla až o ohromných 65 % 😱. Tieto zistenia poukazujú na hlavný nedostatok v uvažovaní umelej inteligencie: namiesto skutočného riešenia problémov má umelá inteligencia tendenciu napodobňovať riešenia, ktoré už videla, čím sa jej logika stáva krehkou a náchylnou na chyby, keď čelí neznámym scenárom 🧩💥.
To spochybňuje spoľahlivosť súčasných modelov umelej inteligencie v úlohách vyžadujúcich skutočné uvažovanie. Čo si o tom myslíš ty 🧐?
