Každý týždeň ti prinášame 5 príbehov, ktoré najviac zarezonovali v našom internom Slack kanáli #AI-news. Newsletter píšeme pomocou rôznych AI nástrojov, lebo sme AI firma a aj náš marketing chce ísť s dobou. 😎
Dnes si čítaš už 65. vydanie v poradí.
#1
Update pamäte 🧠: ChatGPT si teraz zapamätá tvoje staré konverzácie 🔍💡!
OpenAI spustilo dlhodobú pamäť pre ChatGPT 🧠, ktorá mu umožňuje pamätať si veci z predchádzajúcich rozhovorov – aj keď si si ich ručne neuložil ✍️. Znamená to, že ti môže časom dávať osobnejšie 💖 a viac zladené odpovede 🎯.
Nadväzuje to na minuloročnú funkciu „Pamäť“ 🗂️, no teraz do toho zapadá aj automatické čítanie z histórie chatu 📚. Táto funkcia je dobrovoľná ✅ a dá sa hocikedy vypnúť 🔌.
Momentálne sa postupne sprístupňuje pre používateľov Pro s predplatným 200 $ mesačne, pričom tí s Plus účtom za 20 $ a firmy 🧑💼 sa k nej dostanú čoskoro. Zatiaľ však nie je k dispozícii v EÚ ani v iných krajinách 🌍, kde sú prísnejšie pravidlá ⚖️.
#2
Agent2Agent 🤖: Nový štandard pre komunikáciu AI agentov 📡.
Google predstavil Agent2Agent (A2A) 🤖🔗, nový komunikačný protokol pre AI agentov, ktorý má zabezpečiť, aby si medzi sebou vedeli jasne a bezpečne vymieňať informácie a spolupracovať 🔐💬 – aj keď pochádzajú od rôznych firiem 🏢. Keďže AI nástroje sú dnes vo firmách čoraz bežnejšie 🧠📈, je dôležité, aby sa tieto systémy vedeli medzi sebou dorozumieť 🔄.
Na vývoji A2A sa podieľalo viac než 50 partnerov 🤝, vrátane firiem ako Salesforce, Intuit či LangChain . Protokol určuje spoločné pravidlá na zdieľanie úloh, kontextu a dát. Je založený na štandardných formátoch ako JSON 🧾, je open source 🆓 a funguje aj v prípadoch, keď agenti nemajú spoločnú pamäť 🧠 alebo rovnaké nástroje 🛠️.
Tento protokol zapadá do širšieho trendu v AI svete 🌍🤖. Podobné snahy majú aj MCP od Anthropic či AGNTCY, za ktorým stojí Cisco 🛰️. Google tvrdí, že A2A nie je náhradou týchto riešení, ale vie fungovať súčasne s nimi ⚙️. Skutočná výzva teraz? Zabezpečiť, aby sa na spoločné pravidlá chytil čo najväčší počet hráčov 🧩🌐.
#3
IEA predpoklad 🌍: Do roku 2030 budú mať AI dátové centrá spotrebu elektriny ako celé Japonsko 🇯🇵💾.
Podľa najnovšej správy Medzinárodnej energetickej agentúry (IEA) 🌍📊 by umelá inteligencia mohla do roku 2030 viac než zdvojnásobiť globálnu spotrebu elektriny v dátových centrách 💾 – a to až na úroveň, ktorú dnes spotrebuje celé Japonsko . V USA 🇺🇸 by AI dátové centrá mohli čoskoro spotrebovať viac elektriny než celý ťažký priemysel dokopy 🏭. Takýto rast môže zaťažiť energetické siete, zvýšiť emisie a ešte viac vystupňovať dopyt po vzácnych nerastoch 🪨, ktoré sa používajú v AI hardvéri 🖥️.
Zároveň však AI ponúka aj druhú stranu mince ⚖️ – môže pomôcť znižovať emisie, zlepšiť energetickú efektívnosť 💡 a urýchliť vývoj technológií ako batérie alebo solárne panely ☀️. To z nej robí nástroj, ktorý môže byť aj súčasťou riešenia, nielen problémom 🔄.
Správa preto vyzýva krajiny 🏛️, aby konali rýchlo ⏱️: zmodernizovali elektrickú infraštruktúru, zlepšili efektívnosť dátových centier 🧠💾 a lepšie prepojili energetickú a technologickú politiku 🧩. Inak sa môže stať, že rýchly rast AI prerastie naše schopnosti ju udržať v chode bez zbytočnej záťaže pre planétu 🌍⚠️.
#4
Google prijíma štandard Anthropic na prepojenie AI s dátami 🧠🔗.
Google pridáva do svojich modelov Gemini 🧠✨ aj do vývojárskeho SDK podporu pre Model Context Protocol (MCP) 🔗, ktorý vytvorila spoločnosť Anthropic. Týmto krokom sa pripája k OpenAI 🤖, ktorá už tento protokol podporuje. MCP je otvorený štandard 🌐, ktorý umožňuje AI modelom priamo pristupovať k dátam z rôznych firemných nástrojov, databáz či aplikácií 📱 – a dokonca s nimi aj priamo pracovať ⚙️.
Vďaka MCP sa AI aplikácie, ako sú chatboty 💬 alebo automatizačné nástroje, stávajú oveľa praktickejšími ✅. Vedia totiž využívať aktuálne údaje 📡 a nie sú odkázané len na informácie, ktoré mali predtým „natvrdo“ uložené. To otvára priestor pre oveľa presnejšie odpovede 🎯 a lepšiu interaktivitu 🔄.
Od chvíle, keď bol MCP sprístupnený ako open source 🆓, sa k nemu pridali firmy ako Block, Apollo, Replit či Sourcegraph 🗂️. Teraz, keď ho podporuje aj Google, sa zdá, že sa tento protokol čoraz viac presadzuje ako nový bežný spôsob, akým AI systémy pracujú s reálnymi dátami 📈🧠.
#5
Netflix 🎥: Testuje AI vyhľadávanie pomocou OpenAI 🤖🔍.
Netflix testuje nový vyhľadávací nástroj 🔍, ktorý využíva technológiu od OpenAI 🤖. Tento nástroj ti umožní vyhľadávať seriály a filmy 🎬 podľa veľmi konkrétnych detailov – napríklad podľa tvojej nálady 😊 alebo špecifických preferencií 🎯. Namiesto klasického zadávania žánrov či mien hercov môžeš napísať napríklad „niečo ľahké a vtipné po dlhom dni“ 🛋️ a systém ti navrhne tituly, ktoré sa k tomu hodia ✅.
Zatiaľ ide o dobrovoľný test 🧪, ktorý je dostupný len pre vybraných používateľov iOS v Austrálii a na Novom Zélande 🇳🇿. Netflix plánuje v najbližších týždňoch alebo mesiacoch rozšíriť testovanie aj do USA 🇺🇸. Keďže ide o skorú beta verziu 🧱, spoločnosť momentálne zbiera spätnú väzbu 💬 a dolaďuje funkcie ⚙️.
Tento krok ukazuje, ako sa streamingové služby 🎥 snažia prispôsobiť individuálnym potrebám používateľov 👤. Netflix týmto testom skúša, ako môže spríjemniť výber obsahu a znížiť pocit, že hľadanie niečoho na pozeranie je čistá lotéria 🎲.
